Básicos
Cerebras obtiene 20 veces de sobresuscripción en OPI, planea aumentar precio de oferta
La OPI de Cerebras recibió más de 20 veces de sobresuscripción, superando ampliamente la oferta. La compañía elevó el rango de precios de oferta de 115-125 dólares por acción a 150-160 dólares, y aumentó el tamaño de la oferta de 28 millones a 30 millones de acciones. En el extremo superior del nuevo rango, Cerebras recaudará unos 4.800 millones de dólares, con una valoración de aproximadamente 35.000 millones. El código de cotización es CBRS, y se espera que el precio final de oferta se determine el 13 de mayo de 2026.
En 2024, la OPI de Cerebras se retrasó debido a la concentración de clientes en G42. Mediante la colaboración con OpenAI y AWS, la empresa redujo la proporción de ingresos de G42 del 87% al 24% en solo seis meses, pasando de una pérdida neta de 485 millones de dólares en 2024 a una ganancia de 87,9 millones en 2025.
Sin embargo, el prospecto aún menciona a una sola empresa (OpenAI) como "fuente principal de ingresos en los próximos años". OpenAI planea desplegar potencia de cómputo de IA de Cerebras con un consumo total de aproximadamente 750 megavatios entre 2026 y 2028, con un valor potencial estimado del acuerdo superior a 20.000 millones de dólares. Además, OpenAI proporcionó a Cerebras un préstamo de 1.000 millones de dólares y recibió warrants por 33,5 millones de acciones.
AWS también anunció la integración del chip CS-3 de Cerebras en su plataforma Bedrock. El respaldo de dos grandes compradores de infraestructura de IA fue el detonante clave de la sobresuscripción en esta ronda.
Modelos
Thinking Machines Lab lanza modelo interactivo multimodal nativo
Thinking Machines Lab publicó una vista previa de investigación de su primer modelo interactivo, TML-Interaction-Small, un modelo de mezcla de expertos de 276B parámetros (12B parámetros activos) diseñado específicamente para la colaboración en tiempo real y multimodal entre humanos y máquinas.
La "interactividad" se refleja en que el modelo puede generar respuestas mientras el usuario habla y tomar la iniciativa para hablar. Interaction procesa continuamente flujos de entrada de audio, video y texto en unidades de 200 milisegundos para lograr esta experiencia. El sistema se divide en dos capas: la capa superficial del modelo interactivo mantiene una comunicación bidireccional continua con el usuario, mientras que la capa subyacente del modelo de fondo se encarga del razonamiento profundo y tareas de cadena larga, trabajando en paralelo para permitir la interacción en tiempo real y el pensamiento de fondo simultáneo.
Aplicaciones
OpenAI Daybreak: sistema de seguridad de IA para defensores de la red
OpenAI lanzó el proyecto de defensa de seguridad de software Daybreak dirigido a empresas, en competencia con el Glasswing de Anthropic. El proyecto integra los modelos de OpenAI, el agente de seguridad Codex y capacidades de varios socios de seguridad como Intel, Cisco y CrowdStrike, incrustándose en el flujo de desarrollo.
Daybreak es una actualización del modelo GPT-5.4-Cyber, que ya ha corregido más de 3.000 vulnerabilidades, y ofrece tres versiones de modelo disponibles. Entre ellas, GPT-5.5-Cyber está dirigido a flujos de trabajo de seguridad autorizados. OpenAI también estableció un sistema de acceso escalonado "Trusted Access for Cyber", que proporciona acceso a modelos de IA con diferentes niveles de permisos según la identidad del usuario y el riesgo de la tarea.
Para grandes clientes como Apple, Microsoft y Google que ya han adoptado Anthropic Glasswing, la competitividad del precio de OpenAI y el control de falsos positivos determinarán si Daybreak puede ganar terreno frente a sus competidores.
OpenAI lanza DeployCo para ayudar a las empresas a poner en producción sistemas de IA
La implementación empresarial se ha convertido en un punto de competencia. OpenAI anunció la creación de OpenAI Deployment Company (DeployCo), una entidad comercial dedicada a la implementación e integración de sistemas de IA empresariales, con una inversión inicial de 4.000 millones de dólares y una valoración de 10.000 millones.
El modelo operativo central de DeployCo es integrar a 150 ingenieros de implementación avanzada (FDEs) especializados en aplicaciones de IA de vanguardia dentro de las organizaciones de los clientes, ayudando a conectar profundamente los modelos con los datos existentes, herramientas, mecanismos de permisos y flujos de trabajo, formando sistemas de IA estables y operativos.
OpenAI adquirió la consultora británica de IA Tomoro para obtener estos aproximadamente 150 profesionales de implementación. Tomoro había acumulado experiencia práctica desde la evaluación de estrategias de IA hasta la implementación de agentes de IA personalizados en 12 semanas en empresas como Tesco y Virgin Atlantic. Hasta la fecha, los clientes empresariales representan más del 40% de los ingresos de OpenAI, y se espera que para finales de este año igualen a los ingresos de los consumidores empresariales.
Cisco publicó el año pasado el "Índice de preparación para la IA 2025", que concluyó que solo alrededor del 13% de las empresas a nivel mundial están "totalmente preparadas para la IA", y en la región de Asia-Pacífico, la cifra es aún menor, alrededor del 11%. DeployCo está listo para llenar la enorme brecha entre la demostración técnica y la implementación empresarial.
DeepSeek agrega función de búsqueda de historial de chats, prueba beta en App 2.1.0
DeepSeek está probando en beta la función de búsqueda de historial de chats en la versión App 2.1.0 (213). Después de actualizar a esta versión, aparece un cuadro de búsqueda "Buscar en el historial de chats" en la parte superior de la barra lateral. Al ingresar una palabra clave, se pueden encontrar con precisión los historiales de chat que contienen esa palabra y ubicar directamente la conversación específica. En la versión web, se puede hacer una búsqueda similar haciendo clic en el icono de la lupa en la esquina superior izquierda.
La búsqueda en el historial de chats es una mejora importante para los usuarios avanzados. ChatGPT, Claude y otros productos principales ya admiten la búsqueda de sesiones históricas. DeepSeek, como aplicación líder nacional, carecía de esta función básica, lo que era una desventaja notable para los usuarios intensivos. Esta actualización acerca al producto a los estándares de la industria en términos de madurez.
Actualmente, la función solo admite coincidencia de palabras clave de texto completo, y la eficiencia de recuperación aún tiene margen de mejora.
Kuaishou planea escindir Kling AI y buscar financiamiento independiente y salida a bolsa
Según noticias del mercado, Kuaishou planea escindir su negocio de generación de video por IA, Kling AI, buscando una financiación independiente de aproximadamente 2.000 millones de dólares con una valoración de 20.000 millones. Esta valoración supera la mitad del valor de mercado de la matriz Kuaishou, que es de aproximadamente 230.000 millones de dólares de Hong Kong, lo que destaca la prima que el mercado otorga a las empresas de IA puras.
Kling AI ya logró una comercialización a gran escala en 2025, con ingresos anuales acumulados de aproximadamente 1.040 millones de yuanes. En el primer trimestre de 2026, los ingresos alcanzaron los 75 millones de dólares, y se estima que el ARR a finales de abril de 2026 era de aproximadamente 500 millones de dólares.
Aunque Kuaishou tiene una capitalización de mercado masiva, su negocio tradicional de videos cortos, que es su principal generador de efectivo, ya no puede soportar las altas expectativas de valoración del mercado para los negocios de IA de vanguardia. Tras la escisión, Kling AI podría cotizar en el sector de IA con una relación precio-ventas de 67 veces, disfrutando de forma independiente la prima de valoración que el mercado otorga a las empresas tecnológicas de alto crecimiento.
Kuaishou respondió que su junta directiva está evaluando un plan de reestructuración propuesto que podría implicar la introducción de financiamiento externo para Kling AI. La compañía enfatizó que aún no ha firmado ningún acuerdo final y no puede garantizar que el plan propuesto se lleve a cabo finalmente.
Políticas
La Oficina Central de Ciberseguridad de China promueve el etiquetado de IA en videos cortos, el contenido generado por IA se convierte en opción obligatoria al publicar
El etiquetado de contenido de IA pasa de ser una "autorregulación de la plataforma" a una "obligación de publicación". La Oficina Central de Ciberseguridad de China ha desplegado y promovido recientemente el trabajo de estandarización del etiquetado de contenido en videos cortos. Anteriormente, en marzo de 2026, había guiado a 12 plataformas principales, incluyendo Douyin, Kuaishou, Tencent, Xiaohongshu, Bilibili, Weibo y Taobao, para que probaran y optimizaran las funciones de etiquetado de contenido.
Recientemente, sobre la base de la experiencia de las 12 plataformas, la Oficina Central guió a todas las plataformas de Internet del país para implementar tres estándares: Primero, las plataformas deben proporcionar a los usuarios 6 categorías de "etiquetas obligatorias", que incluyen "contiene contenido ficticio o dramatizado", "contiene contenido generado por IA", "contiene información de marketing", "el contenido es reenviado", "el contenido es una opinión personal" y "no necesita etiquetado". Segundo, el etiquetado de contenido se establece como un paso previo obligatorio para la publicación de videos cortos: los publicadores deben seleccionar una de las etiquetas obligatorias antes de poder publicar. Tercero, se fortalecerá la revisión del etiquetado para nuevos videos cortos, y se realizará un etiquetado retrospectivo por lotes para los videos existentes, con el objetivo de lograr que todo lo que deba etiquetarse sea etiquetado.