Basis
Cerebras IPO 20-fach überzeichnet, Preisspanne soll angehoben werden
Der Börsengang von Cerebras wurde mehr als 20-fach überzeichnet, die Nachfrage der Anleger übersteigt das Angebot bei weitem. Das Unternehmen hat daher die Preisspanne von ursprünglich 115–125 US-Dollar pro Aktie auf 150–160 US-Dollar deutlich erhöht und das Emissionsvolumen von 28 Millionen auf 30 Millionen Aktien aufgestockt. Bei der Obergrenze der neuen Spanne würde Cerebras rund 4,8 Milliarden US-Dollar einnehmen und eine Bewertung von etwa 35 Milliarden US-Dollar erreichen. Cerebras wird unter dem Kürzel CBRS handeln, der endgültige Emissionspreis wird voraussichtlich am 13. Mai 2026 festgelegt.
Der Börsengang von Cerebras im Jahr 2024 war aufgrund der Konzentration der Kunden auf G42 verschoben worden. Durch die Zusammenarbeit mit OpenAI und AWS konnte der Umsatzanteil von G42 innerhalb von nur sechs Monaten von 87 % auf 24 % gesenkt werden, und der Nettogewinn drehte von einem Verlust von 485 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 in einen Gewinn von 87,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2025.
Allerdings wird im aktuellen Prospekt weiterhin ein einzelnes Unternehmen (OpenAI) als „Haupteinnahmequelle für die kommenden Jahre“ bezeichnet. OpenAI plant, zwischen 2026 und 2028 KI-Rechenleistung von Cerebras mit einer Gesamtstromaufnahme von etwa 750 Megawatt zu installieren, wobei der potenzielle Gesamtwert der Vereinbarung auf über 20 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Gleichzeitig gewährte OpenAI Cerebras ein Darlehen in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar und erhielt Optionsscheine für 33,5 Millionen Aktien.
Anschließend kündigte auch AWS an, den Cerebras CS-3-Chip in die Bedrock-Plattform zu integrieren. Die Unterstützung durch die beiden großen KI-Infrastrukturkäufer war der Hauptauslöser für die aktuelle Überzeichnung.
Modelle
Thinking Machines Lab veröffentlicht natives multimodales „Interaktionsmodell“
Thinking Machines Lab hat eine Forschungsvorschau für sein erstes Interaktionsmodell veröffentlicht: TML-Interaction-Small, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 276B Parametern (Aktivparameter 12B), das speziell für Echtzeit-, multimodale Mensch-Maschine-Zusammenarbeit entwickelt wurde.
„Interaktion“ bedeutet, dass das Modell während des Sprechens des Benutzers eine Antwort generieren und aktiv das Wort ergreifen kann. Interaction verarbeitet Audio-, Video- und Texteingabeströme kontinuierlich in 200-Millisekunden-Einheiten, um diese Erfahrung zu ermöglichen. Das System ist in zwei Schichten unterteilt: Das oberflächliche Interaktionsmodell bleibt ständig in bidirektionalem Austausch mit dem Benutzer, während das darunterliegende Hintergrundmodell für tiefgehende Überlegungen und langkettige Aufgaben zuständig ist. Beide arbeiten zusammen, um eine gleichzeitige Echtzeitinteraktion und Hintergrunddenken zu ermöglichen.
Anwendungen
OpenAI Daybreak: KI-Sicherheitssystem für Netzwerkverteidiger
OpenAI hat das Softwaresicherheitsprojekt Daybreak für Unternehmen vorgestellt, das sich direkt mit dem Glasswing-Ansatz des Konkurrenten Anthropic misst. Das Projekt integriert die Modelle von OpenAI, Codex-Sicherheitsagenten und die Fähigkeiten mehrerer Sicherheitspartner wie Intel, Cisco und CrowdStrike in den Entwicklungsprozess.
Daybreak ist eine Weiterentwicklung des GPT-5.4-Cyber-Modells, das bereits über 3000 Schwachstellen behoben hat, und wird in drei Modellversionen angeboten. Davon ist GPT-5.5-Cyber für autorisierte professionelle Sicherheitsarbeitsabläufe konzipiert. OpenAI hat außerdem ein abgestuftes Zugriffssystem „Trusted Access for Cyber“ eingerichtet, das je nach Benutzeridentität und Aufgaberisiko unterschiedliche Zugriffsstufen auf KI-Modelle gewährt.
Für Großkunden wie Apple, Microsoft und Google, die bereits Anthropics Glasswing einsetzen, wird die Wettbewerbsfähigkeit der Preise und die Fehlalarmkontrolle von Daybreak entscheidend sein, um Marktanteile vom Konkurrenten zu gewinnen.
OpenAI bringt DeployCo auf den Markt, um Unternehmen bei der Produktionseinführung von KI-Systemen zu helfen
Die Umsetzung in Unternehmen wird zum Wettbewerbsfokus. OpenAI hat die Gründung der OpenAI Deployment Company (DeployCo) angekündigt, einer kommerziellen Einheit, die sich auf die Bereitstellung und Integration von KI-Systemen für Unternehmen spezialisiert hat, mit einer anfänglichen Investition von 4 Milliarden US-Dollar und einer Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar.
Das Kernmodell von DeployCo besteht darin, 150 Front-End-Deployment-Ingenieure (FDEs), die sich mit den neuesten KI-Anwendungen auskennen, in die Organisationen der Kunden einzubetten, um Modelle tiefgehend mit vorhandenen Daten, Tools, Berechtigungsmechanismen und Arbeitsabläufen zu verbinden und stabile, lauffähige KI-Systeme zu schaffen.
OpenAI hat diese rund 150 professionellen Deployment-Experten durch die Übernahme der britischen KI-Beratungsfirma Tomoro gewonnen, die zuvor bei Unternehmen wie Tesco und Virgin Atlantic praktische Erfahrungen von der KI-Strategiebewertung bis zur Inbetriebnahme kundenspezifischer KI-Agenten innerhalb von 12 Wochen gesammelt hat. Derzeit steuern Unternehmenskunden bereits mehr als 40 % der Einnahmen von OpenAI bei, und es wird erwartet, dass dieser Anteil bis Ende des Jahres mit dem Geschäft mit Verbrauchern gleichzieht.
Cisco veröffentlichte letztes Jahr den „2025 Artificial Intelligence Readiness Index“, der zu dem Schluss kam, dass weltweit nur etwa 13 % der Unternehmen als „vollständig bereit für KI“ gelten, in der Asien-Pazifik-Region sind es sogar nur etwa 11 %. DeployCo soll diese große Lücke zwischen technischen Demonstrationen und tatsächlicher Umsetzung schließen.
DeepSeek führt Suchfunktion für Chatverlauf ein, A/B-Test in App 2.1.0
DeepSeek hat kürzlich in der App-Version 2.1.0 (213) eine Suchfunktion für den Chatverlauf im Rahmen eines A/B-Tests eingeführt. Nach dem Update erscheint oben in der Seitenleiste ein Suchfeld „Chatverlauf durchsuchen“, mit dem Benutzer durch Eingabe von Schlüsselwörtern präzise historische Chatverläufe finden und direkt zur entsprechenden Position navigieren können. Auch in der Webversion kann über die Lupe oben links eine ähnliche Suche durchgeführt werden.
Die Chatverlaufssuche ist für Vielnutzer eine wichtige Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit. ChatGPT, Claude und andere führende Produkte unterstützen bereits seit langem die Suche in historischen Sitzungen. DeepSeek, als führende inländische App, hatte zuvor bei dieser grundlegenden Funktion eine Lücke, die für Schwerstnutzer ein deutliches Manko darstellte. Mit diesem Update holt das Unternehmen in Sachen Produktreife zu den Branchenstandards auf.
Derzeit unterstützt die Funktion nur eine Stichwortsuche mit exakter Übereinstimmung, die Suchleistung ist noch verbesserungswürdig.
Kuaishou erwägt Abspaltung von Kling AI, sucht unabhängige Finanzierung und Börsengang
Marktgerüchten zufolge plant Kuaishou, sein KI-Videogenerierungsgeschäft Kling AI abzuspalten und eine unabhängige Finanzierung von rund 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 20 Milliarden US-Dollar anzustreben. Diese Bewertung übersteigt mehr als die Hälfte der Marktkapitalisierung des Mutterkonzerns Kuaishou von rund 230 Milliarden Hongkong-Dollar, was die hohe Prämie unterstreicht, die der Markt reinen KI-Unternehmen einräumt.
Kling AI hatte bereits im Jahr 2025 eine großangelegte Kommerzialisierung erreicht und einen Gesamtjahresumsatz von rund 1,04 Milliarden RMB erzielt. Im ersten Quartal 2026 beliefen sich die Einnahmen auf 75 Millionen US-Dollar, und die geschätzte ARR lag Ende April 2026 bei etwa 500 Millionen US-Dollar.
Obwohl die Gesamtmarktkapitalisierung von Kuaishou enorm ist, kann das traditionelle Kurzvideogeschäft als Cash Cow nicht mehr die hohen Bewertungserwartungen an das zukunftsweisende KI-Geschäft tragen. Nach der Abspaltung könnte Kling AI mit einem Kurs-Umsatz-Verhältnis (KUV) von 67 im KI-Segment notieren und unabhängig von den Bewertungsprämien profitieren, die der Markt wachstumsstarken Technologieunternehmen gewährt.
Kuaishou reagierte, dass der Vorstand des Unternehmens tatsächlich einen vorgeschlagenen Restrukturierungsplan prüfe, der möglicherweise die Aufnahme externer Finanzierung für Kling AI vorsehe. Das Unternehmen betonte jedoch, dass noch keine endgültigen Vereinbarungen unterzeichnet wurden und nicht garantiert werden könne, dass der Vorschlag letztendlich umgesetzt werde.
Politik
Zentrales Internetinformationsbüro fördert KI-Kennzeichnung für Kurzvideos, KI-generierte Inhalte werden zur Pflichtangabe bei Veröffentlichung
Die Kennzeichnung von KI-Inhalten entwickelt sich von einer „Plattformfreiwilligkeit“ zur „Veröffentlichungspflicht“. Das Zentrale Internetinformationsbüro hat kürzlich umfassend die Normierung der Inhaltskennzeichnung für Kurzvideos vorangetrieben. Bereits im März 2026 wurden 12 führende Plattformen wie Douyin, Kuaishou, Tencent, Xiaohongshu, Bilibili, Weibo und Taobao angewiesen, im Rahmen eines Pilotversuchs die Inhaltskennzeichnungsfunktionen zu optimieren und zu testen.
Auf Grundlage der Erfahrungen der 12 Pilotplattformen hat das Zentrale Internetinformationsbüro nun die Einführung von drei Standards für nationale Webplattformen angeordnet: Erstens müssen Plattformen ihren Nutzern sechs „obligatorische Kennzeichnungen“ zur Verfügung stellen, darunter „Enthält fiktive oder inszenierte Inhalte“, „Enthält KI-generierte Inhalte“, „Enthält Marketinginformationen“, „Inhalt ist weitergeleitet“, „Inhalt ist persönliche Meinung“ und „Keine Kennzeichnung erforderlich“. Zweitens wird die Inhaltskennzeichnung als obligatorischer vorgeschalteter Schritt bei der Veröffentlichung von Kurzvideos festgelegt: Der Veröffentlicher muss eine der obligatorischen Kennzeichnungen auswählen, bevor er veröffentlichen kann. Drittens soll die Kennzeichnungsprüfung für neu hochgeladene Kurzvideos verstärkt und für bestehende Kurzvideos schrittweise zurückverfolgt und ergänzt werden, um eine vollständige Kennzeichnung zu erreichen.