Le 14 décembre, lors de la conférence MEET 2024 de QuantumBit, les résultats de la « sélection annuelle de l'intelligence artificielle 2023 » ont été dévoilés.
Zhou Ming, fondateur et PDG de Langboat Technology, après avoir reçu en 2021 le titre de « leader technologique de l'IA de l'année » par QuantumBit, a de nouveau été sélectionné comme « personnalité influente de l'IA 2023 ».
La sélection a duré trois mois, attirant des centaines d'entreprises, institutions et individus. Basée sur des données réelles, des enquêtes approfondies et les avis de dizaines d'experts, elle a désigné 50 entreprises leaders, 20 startups les plus prometteuses, 30 personnes influentes, 10 produits exceptionnels et 10 solutions remarquables.
Les audacieux profitent du monde en premier
Le Dr Zhou Ming est une figure majeure du NLP mondial, l'un des chercheurs ayant publié le plus d'articles ACL (H-index 109). Il est vice-président de la China Computer Federation, fellow de la CCF et de la CAAI, et superviseur de thèse dans cinq grandes universités chinoises. Pendant 21 ans chez Microsoft, il a dirigé la recherche NLP au MSRA, intégrant ses travaux dans Windows, Office, Bing, Azure et Xiaoice. Mais pour un explorateur, le défi est essentiel. Fin 2020, il a réalisé que les grands modèles deviendraient des infrastructures comme l'eau, l'électricité et le pétrole.
En juin 2021, Langboat Technology a été officiellement fondée.
Focus sur les domaines verticaux et professionnels
En tant que l'une des premières équipes chinoises à se lancer dans les grands modèles, Langboat, sous la direction du Dr Zhou, met l'accent sur la R&D et l'innovation applicative. L'équipe R&D, composée d'experts et d'ingénieurs expérimentés, possède une solide expertise en IA. Après avoir construit le modèle général Mengzi, Langboat s'est orienté vers des modèles sectoriels et contextuels pour résoudre le dernier kilomètre de l'implémentation des grands modèles.
Autour des scénarios B2B, ils ont formé un système de services en boucle fermée L1-L2-L3-L4 : L1-modèle général, L2-modèle sectoriel, L3-modèle de service contextuel, L4-Agents IA. Ces solutions sont largement utilisées dans la finance, la traduction, le divertissement, le marketing, etc., et en partenariat avec des dizaines d'entreprises de référence comme Huawei, Transn, Hithink, ChinaAMC, CICC, un opérateur majeur, etc., pour faire progresser la technologie et l'industrie.
À propos de cette distinction, le Dr Zhou Ming a déclaré : « C'est non seulement une reconnaissance des réalisations de mon équipe et moi-même dans le domaine de l'IA, mais aussi une attente pour le potentiel de développement de Langboat. À l'avenir, Langboat continuera à se consacrer à la recherche et à l'application des grands modèles, à explorer de nouveaux scénarios d'innovation et à aider les entreprises à entrer dans une nouvelle ère numérique et intelligente. »
La liste complète des « personnalités influentes de l'IA 2023 » est la suivante :
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Modèle Mengzi : un grand modèle de langage contrôlable développé par Langboat pour les scénarios de génération, capable d'aider les utilisateurs à accomplir diverses tâches par le biais d'interactions multiples.
Site d'essai : https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt
Langboat Minutes (Zhihui) : une plateforme d'analyse de contenu de réunions de bout en bout basée sur le modèle Mengzi, destinée aux entreprises. Elle peut transcrire et analyser en profondeur les fichiers audio et vidéo de réunions téléchargés par les utilisateurs.
Site d'essai : https://www.langboat.com/portal/minutes
Site officiel de Langboat Technology : https://langboat.com
Récompenses et actualités
- Langboat Technology a été approuvée comme PME spécialisée et nouvelle (Pékin)
- Langboat Technology a terminé l'évaluation « IA fiable » du CAICT
- Langboat Technology a finalisé un tour de financement Pre-A+
- Premier prix du concours de startup HICOOL 2021 | Interview du Dr Zhou Ming
Dernières collaborations
- Avec Xinhua Zhiyun
- Avec China Unicom
- Avec ChinaAMC
- Avec Hithink
- Avec Chinese Online
- Avec DataStory
Articles techniques
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Adresse du projet open source : https://s.langboat.com/mengzi
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